ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

เรื่องที่แนะนำ

คู่มือ Java ฉบับทันสมัย (อัปเดตล่าสุดปี 2025)

 คู่มือ Java ฉบับทันสมัย (อัปเดตล่าสุดปี 2025) บทนำ Java ยังคงเป็นภาษายอดนิยมที่ได้รับความนิยมอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ยุค 1990 จนถึงปัจจุบัน ในปี 2025 Java ได้ก้าวหน้าอย่างมากทั้งด้านภาษาหลักและเครื่องมือสนับสนุน ล่าสุด Java 24 ได้เปิดตัวออกมาแล้ว และ Java 21 เป็นเวอร์ชัน LTS (Long-Term Support) ที่แนะนำให้ใช้งานสำหรับระบบจริงในระยะยาว บทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจภาพรวมของ Java เวอร์ชันล่าสุด รวมถึงฟีเจอร์เด่น โครงสร้างภาษาที่ควรรู้ และแนวทางการพัฒนา Java ยุคใหม่ ภาพรวมเวอร์ชัน Java ล่าสุด เวอร์ชัน สถานะ วันเปิดตัว Java 24 เวอร์ชันล่าสุด มีนาคม 2025 Java 21 เวอร์ชัน LTS ล่าสุด กันยายน 2023 Java 17 LTS รุ่นก่อนหน้า กันยายน 2021 Java 11 LTS เก่า กันยายน 2018 โครงสร้างพื้นฐานของภาษา Java คลาสและอ็อบเจกต์ : โครงสร้างหลักของโปรแกรม Java Primitive Types : int, double, char, boolean เป็นต้น Control Statements : if, switch, while, for, do-while Methods : การแยกโค้ดเป็นหน่วยที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ Array และ Collection : จัดเก็บและจัดการข้อมูลหลายรายการ Exception Handling : try-catch-finally OOP Co...
แสดงความคิดเห็น
อ่านเพิ่มเติม
ป้ายกำกับ

สอนการใช้งาน Text Summarization AI

การใช้งาน Text Summarization

เรียนรู้วิธีสรุปข้อความด้วยเทคโนโลยี AI

Text Summarization คืออะไร?

Text Summarization หรือการสรุปข้อความ เป็นกระบวนการที่ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อสกัดข้อมูลสำคัญจากข้อความยาวให้สั้นลง แต่ยังคงเนื้อหาหลักไว้เหมือนเดิม ระบบนี้สามารถช่วยประหยัดเวลาในการอ่านและเพิ่มความเข้าใจในข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว

ประเภทของ Text Summarization

  • Extractive Summarization: การดึงส่วนสำคัญจากข้อความต้นฉบับ เช่น ประโยคหรือวลี
  • Abstractive Summarization: การสร้างข้อความใหม่โดยใช้ AI เพื่อสรุปความหมาย

วิธีการใช้งาน Text Summarization

การใช้งาน Text Summarization สามารถทำได้หลากหลายรูปแบบ เช่น:

  1. เครื่องมือออนไลน์: ใช้เว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันที่ให้บริการสรุปข้อความ
  2. โปรแกรม: ใช้ Python libraries เช่น Hugging Face Transformers
  3. API: ใช้ API สำหรับส่งข้อความและรับผลลัพธ์ที่สรุปแล้ว

ตัวอย่างโค้ดการใช้งานใน Python

      
from transformers import pipeline

# เรียกใช้งานโมเดล Text Summarization
summarizer = pipeline("summarization")

# ข้อความที่ต้องการสรุป
text = "Text summarization is the process of distilling the most important information from a source text."

# สรุปข้อความ
summary = summarizer(text, max_length=50, min_length=20, do_sample=False)
print(summary[0]['summary_text'])

การใช้งาน Text Summarization เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับผู้ที่ต้องการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

ป้ายกำกับ:

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น

บทความที่ได้รับความนิยม